アフターサービス業務、フィールドサービス業務において、人工知能（AI）を活用する業務領域として以下が挙げられます。

予兆検知各

マシンからリアルタイムで収集されたビッグデータをAIが解析し、異常の予兆を検知します。Just In Timeでパーツの調達や、メンテナンスを実施することが可能になります。これにより、マシンのダウンタイムを削減し、サービスの高付加価値化をもたらします。

ディスパッチ・スケジューリング最適化

AIにより、サービスマンのスキルや現在位置などからディスパッチを自動化・最適化します。また、パーツ在庫、作業のリードタイム、天気情報や渋滞情報に基づいた最適な移動ルート及びその移動時間などから、スケジューリングを自動化・最適化します。これにより、サービスマンのアイドリングタイムを削減し、初回修理完了率を向上させます。

サービスマンサポート

画像解析により症状を診断し、類似過去履歴や解決策をAIがサービスマンに提案します。ARを活用した作業支援や、SV（スーパーバイザー）による遠隔技術指導が可能となります。また、チャットボットによりサービスマンを支援することも可能です。これにより、標準化・体系化されたノウハウ・スキルを習得可能となり、サービスマンの作業品質やスピードが向上します。

カスタマーサポート

チャットボットがサービス依頼の受付や、サービスマンの出動状況、日程調整などの顧客からの問い合わせに自動回答します。さらには、顧客自身で問題に対処し、解決することも可能となるのです。これにより、顧客体験（CX）が向上します。